Journal of English for Specific Purposes Praxis

Journal of English for Specific Purposes Praxis

AI-Generated Versus Human-Crafted Songs and EFL Learners’ Pronunciation Accuracy

Document Type : Original Article

Authors
Arghavan Mansouri Rad
Mahnaz Mostafaei Alaei
Department of English Language and Literature, Faculty of Persian Literature and Foreign Languages, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
10.22034/jespp.2026.595675.1065
Abstract
Pronunciation is a challenging aspect of English language learning, and songs have been used as pedagogical resources in pronunciation instruction. More recently, artificial intelligence (AI) has enabled the creation of customized songs for language-learning purposes. This study compared pronunciation accuracy among Iranian English as a Foreign Language (EFL) learners who received instruction incorporating AI-generated songs and those who used human-crafted songs. The study employed a pretest–posttest quasi-experimental comparison-group design involving 42 upper-intermediate Iranian EFL learners (20 in the AI-generated-song group and 22 in the human-crafted-song group). Pronunciation accuracy was assessed before and after the instructional intervention. Both groups demonstrated significant pretest-to-posttest improvements; however, an analysis of covariance (ANCOVA), controlling for pretest scores, revealed a statistically significant between-group difference in posttest pronunciation accuracy, (F(1, 39) = 6.13), (p = .01), partial (\eta^2 = .15), favoring the AI-generated-song group. These findings indicate that the use of AI-generated songs was associated with greater gains in pronunciation accuracy than the use of human-crafted songs in the context investigated. Nevertheless, the quasi-experimental design and relatively small, context-specific sample limit causal inference and generalizability. The findings offer preliminary evidence for considering customized AI-generated songs as supplementary resources in EFL pronunciation instruction, while further research is needed to examine the generalizability and durability of the observed gains.
Keywords
Adaptive Learning
AI-Generated Song
Artificial Intelligence
Human-Crafted Song
Pronunciation Accuracy

Article Title Persian

ترانه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در برابر ترانه‌های ساخته‌شده توسط انسان و دقت تلفظ زبان‌آموزان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی (EFL)

Authors Persian

ارغوان منصوری راد
مهناز مصطفایی علایی
گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات فارسی و زبان‌های خارجی،دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
Abstract Persian

تلفظ همچنان یکی از چالش‌برانگیزترین جنبه‌های یادگیری زبان انگلیسی به‌شمار می‌رود و آهنگ‌ها از دیرباز به‌عنوان ابزارهای آموزشی مؤثر برای بهبود تلفظ شناخته شده‌اند. با ظهور هوش مصنوعی، استفاده از آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، افق‌های جدیدی را در آموزش تلفظ گشوده است. هدف پژوهش حاضر مقایسهٔ تأثیر آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آهنگ‌های ساخته‌شده توسط انسان بر دقت تلفظ زبان‌آموزان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی و همچنین بررسی ادراکات و چالش‌های زبان‌آموزان در مواجهه با این مواد آموزشی بود. این پژوهش با استفاده از طرح روش‌های ترکیبی متوالی تبیینی، رویکردهای کمّی و کیفی را برای دستیابی به درکی جامع از مسئله تلفیق نمود. چهل و دو زبان‌آموز ایرانی انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی در این مطالعه شرکت کردند. در مرحلهٔ کمّی، شرکت‌کنندگان در دو گروه جداگانه در معرض آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آهنگ‌های ساخته‌شده توسط انسان قرار گرفتند و عملکرد تلفظ آن‌ها در قالب طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون اندازه‌گیری شد. به‌منظور بررسی عمیق‌تر کاربردپذیری یافته‌ها، در مرحلهٔ کیفی، تجارب، نگرش‌ها و چالش‌های درک‌شدهٔ زبان‌آموزان مورد کاوش قرار گرفت. نتایج نشان داد که تأثیر آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی بر بهبود دقت تلفظ، چشمگیرتر از تأثیر آهنگ‌های ساخته‌شده توسط انسان بود و شرکت‌کنندگان به‌طور کلی نگرش‌های مثبت و پذیرنده‌ای نسبت به استفاده از آن‌ها داشتند. به‌طور کلی، پژوهش حاضر نتیجه‌گیری می‌کند که ادغام آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در کلاس‌های آموزش زبان انگلیسی می‌تواند به‌طور مؤثری مهارت‌های تلفظ زبان‌آموزان را تقویت کند و هم‌زمان به تعامل و نوآوری در آموزش و یادگیری زبان بیفزاید. این یافته‌ها می‌تواند بینش‌های ارزشمندی برای معلمان زبان انگلیسی و طراحان محتوای آموزشی و برنامه‌های درسی فراهم آورد تا بتوانند آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آهنگ‌های ساخته‌شده توسط انسان را به‌شکل بهتری در آموزش تلفظ تلفیق نمایند.

Keywords Persian

یادگیری تطبیقی
آهنگ تولیدشده توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
آهنگ ساخته‌شده توسط انسان
دقت تلفظ
Journal of English for Specific Purposes Praxis
Volume 3, Issue 3
Summer 2026
Pages 123-138